[Programmers] 섬 연결하기
문제 설명
문제 설명
n개의 섬 사이에 다리를 건설하는 비용(costs)이 주어질 때, 최소의 비용으로 모든 섬이 서로 통행 가능하도록 만들 때 필요한 최소 비용을 return 하도록 solution을 완성하세요.
다리를 여러 번 건너더라도, 도달할 수만 있으면 통행 가능하다고 봅니다. 예를 들어 A 섬과 B 섬 사이에 다리가 있고, B 섬과 C 섬 사이에 다리가 있으면 A 섬과 C 섬은 서로 통행 가능합니다.
제한사항
- 섬의 개수 n은 1 이상 100 이하입니다.
- costs의 길이는
((n-1) * n) / 2
이하입니다. - 임의의 i에 대해, costs[i][0] 와 costs[i] [1]에는 다리가 연결되는 두 섬의 번호가 들어있고, costs[i] [2]에는 이 두 섬을 연결하는 다리를 건설할 때 드는 비용입니다.
- 같은 연결은 두 번 주어지지 않습니다. 또한 순서가 바뀌더라도 같은 연결로 봅니다. 즉 0과 1 사이를 연결하는 비용이 주어졌을 때, 1과 0의 비용이 주어지지 않습니다.
- 모든 섬 사이의 다리 건설 비용이 주어지지 않습니다. 이 경우, 두 섬 사이의 건설이 불가능한 것으로 봅니다.
- 연결할 수 없는 섬은 주어지지 않습니다.
입출력 예
n | costs | return |
---|---|---|
4 | [[0,1,1],[0,2,2],[1,2,5],[1,3,1],[2,3,8]] | 4 |
입출력 예 설명
costs를 그림으로 표현하면 다음과 같으며, 이때 초록색 경로로 연결하는 것이 가장 적은 비용으로 모두를 통행할 수 있도록 만드는 방법입니다.
문제 풀이
# BFS # 유니온 파인드
전체 코드
👍 1번 풀이: BFS
def solution(n, costs):
def bfs(u,v):
from collections import deque
visited = [0 for _ in range(n)]
q = deque([u])
while q:
cur_node = q.popleft()
if visited[cur_node]: continue
visited[cur_node] = 1
if cur_node == v: return 1
for adj_node in graph[cur_node]:
q.append(adj_node)
return 0
costs.sort(key=lambda x:x[2])
graph = {i:[] for i in range(n)}
ans = 0
for u,v,cost in costs:
if bfs(u,v):
continue
graph[u].append(v)
graph[v].append(u)
ans += cost
return ans
👍 2번 풀이: 유니온 파인드
def solution(n, costs):
# 부모 노드 탐색
def find(x):
if parent[x] < 0:
return x
p = find(parent[x])
parent[x] = p
return p
# 두 트리를 합침
def union(x,y):
x = find(x)
y = find(y)
# 이미 같은 트리에 속한 노드일 경우
if x == y: return 0
# 두 노드가 속한 트리 중 높이가 낮은 트리를 높은 트리에 합침
if parent[x] < parent[y]:
parent[x] += parent[y]
parent[y] = x
else:
parent[y] += parent[x]
parent[x] = y
return 1
costs.sort(key=lambda x:x[2])
# 음수이면 최상위 노드. 최상위 노드인 경우 절댓값은 집합의 크기를 나타냄.
parent = [-1]*n
ans = 0
for u,v,cost in costs:
if union(u,v) == 0: continue
else: ans += cost
if -parent[find(u)] == n: break
return ans
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