[Programmers] 땅따먹기

땅따먹기

문제 설명

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땅따먹기 게임을 하려고 합니다. 땅따먹기 게임의 땅(land)은 총 N행 4열로 이루어져 있고, 모든 칸에는 점수가 쓰여 있습니다. 1행부터 땅을 밟으며 한 행씩 내려올 때, 각 행의 4칸 중 한 칸만 밟으면서 내려와야 합니다. 단, 땅따먹기 게임에는 한 행씩 내려올 때, 같은 열을 연속해서 밟을 수 없는 특수 규칙이 있습니다.

예를 들면,

1

2

3

5

5

6

7

8

4

3

2

1

로 땅이 주어졌다면, 1행에서 네번째 칸 (5)를 밟았으면, 2행의 네번째 칸 (8)은 밟을 수 없습니다.

마지막 행까지 모두 내려왔을 때, 얻을 수 있는 점수의 최대값을 return하는 solution 함수를 완성해 주세요. 위 예의 경우, 1행의 네번째 칸 (5), 2행의 세번째 칸 (7), 3행의 첫번째 칸 (4) 땅을 밟아 16점이 최고점이 되므로 16을 return 하면 됩니다.

제한사항

• 행의 개수 N : 100,000 이하의 자연수
• 열의 개수는 4개이고, 땅(land)은 2차원 배열로 주어집니다.
• 점수 : 100 이하의 자연수

입출력 예

land	answer
[[1,2,3,5],[5,6,7,8],[4,3,2,1]]	16

입출력 예 설명

입출력 예 #1 문제의 예시와 같습니다.

문제 풀이

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이 문제는 동적 계획법에 관한 문제이다.

(행,열) 위치에서,

(i,j) 의 최댓값 = i-1 번째 줄에서 같은 열을 제외한 값 들의 최댓값 + (i,j) 의 값이므로,

def solution(land):
    N = len(land)
    for i in range(1,N):
        land[i][0] += max(land[i-1][1],land[i-1][2],land[i-1][3])
        land[i][1] += max(land[i-1][0],land[i-1][2],land[i-1][3])
        land[i][2] += max(land[i-1][0],land[i-1][1],land[i-1][3])
        land[i][3] += max(land[i-1][0],land[i-1][1],land[i-1][2])
    return max(land[N-1])

위와 같은 코드를 실행시키면 된다.

첨언하자면, 동적 계획법 문제에서는 기준으로 삼을 값이 무엇인지를 선택하고 그것을 dp 배열(여기서는 land)의 인덱스로 사용한다.

이 인덱스를 결정하는 경험을 많이 해봐야 동적 계획법 문제에 쉽게 접근할 수 있을 것이다.

그럼 안녕!