[Programmers] [1차] 셔틀버스

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문제 설명

문제 설명

[본 문제는 정확성과 효율성 테스트 각각 점수가 있는 문제입니다.]

업무용 소프트웨어를 개발하는 니니즈웍스의 인턴인 앙몬드는 명령어 기반으로 표의 행을 선택, 삭제, 복구하는 프로그램을 작성하는 과제를 맡았습니다. 세부 요구 사항은 다음과 같습니다

table_1.png

위 그림에서 파란색으로 칠해진 칸은 현재 선택된 행을 나타냅니다. 단, 한 번에 한 행만 선택할 수 있으며, 표의 범위(0행 ~ 마지막 행)를 벗어날 수 없습니다. 이때, 다음과 같은 명령어를 이용하여 표를 편집합니다.

  • "U X": 현재 선택된 행에서 X칸 위에 있는 행을 선택합니다.
  • "D X": 현재 선택된 행에서 X칸 아래에 있는 행을 선택합니다.
  • "C" : 현재 선택된 행을 삭제한 후, 바로 아래 행을 선택합니다. 단, 삭제된 행이 가장 마지막 행인 경우 바로 윗 행을 선택합니다.
  • "Z" : 가장 최근에 삭제된 행을 원래대로 복구합니다. 단, 현재 선택된 행은 바뀌지 않습니다.

예를 들어 위 표에서 "D 2"를 수행할 경우 아래 그림의 왼쪽처럼 4행이 선택되며, "C"를 수행하면 선택된 행을 삭제하고, 바로 아래 행이었던 “네오”가 적힌 행을 선택합니다(4행이 삭제되면서 아래 있던 행들이 하나씩 밀려 올라오고, 수정된 표에서 다시 4행을 선택하는 것과 동일합니다).

table_2.png

다음으로 "U 3"을 수행한 다음 "C"를 수행한 후의 표 상태는 아래 그림과 같습니다.

table_3.png

다음으로 "D 4"를 수행한 다음 "C"를 수행한 후의 표 상태는 아래 그림과 같습니다. 5행이 표의 마지막 행 이므로, 이 경우 바로 윗 행을 선택하는 점에 주의합니다.

table_4.png

다음으로 "U 2"를 수행하면 현재 선택된 행은 2행이 됩니다.

table_5.png

위 상태에서 "Z"를 수행할 경우 가장 최근에 제거된 "라이언"이 적힌 행이 원래대로 복구됩니다.

table_6.png

다시한번 "Z"를 수행하면 그 다음으로 최근에 제거된 "콘"이 적힌 행이 원래대로 복구됩니다. 이때, 현재 선택된 행은 바뀌지 않는 점에 주의하세요. table_7.png

이때, 최종 표의 상태와 처음 주어진 표의 상태를 비교하여 삭제되지 않은 행은 "O", 삭제된 행은 "X"로 표시하면 다음과 같습니다.

table_8.png

처음 표의 행 개수를 나타내는 정수 n, 처음에 선택된 행의 위치를 나타내는 정수 k, 수행한 명령어들이 담긴 문자열 배열 cmd가 매개변수로 주어질 때, 모든 명령어를 수행한 후 표의 상태와 처음 주어진 표의 상태를 비교하여 삭제되지 않은 행은 O, 삭제된 행은 X로 표시하여 문자열 형태로 return 하도록 solution 함수를 완성해주세요.

제한사항

  • 5 ≤ n ≤ 1,000,000

  • 0 ≤ k < n

  • 1 ≤

    cmd
    

    의 원소 개수 ≤ 200,000

    • cmd의 각 원소는 "U X", "D X", "C", "Z" 중 하나입니다.
    • X는 1 이상 300,000 이하인 자연수이며 0으로 시작하지 않습니다.
    • X가 나타내는 자연수에 ‘,’ 는 주어지지 않습니다. 예를 들어 123,456의 경우 123456으로 주어집니다.
    • cmd에 등장하는 모든 X들의 값을 합친 결과가 1,000,000 이하인 경우만 입력으로 주어집니다.
    • 표의 모든 행을 제거하여, 행이 하나도 남지 않는 경우는 입력으로 주어지지 않습니다.
    • 본문에서 각 행이 제거되고 복구되는 과정을 보다 자연스럽게 보이기 위해 "이름" 열을 사용하였으나, "이름"열의 내용이 실제 문제를 푸는 과정에 필요하지는 않습니다. "이름"열에는 서로 다른 이름들이 중복없이 채워져 있다고 가정하고 문제를 해결해 주세요.
  • 표의 범위를 벗어나는 이동은 입력으로 주어지지 않습니다.

  • 원래대로 복구할 행이 없을 때(즉, 삭제된 행이 없을 때) “Z”가 명령어로 주어지는 경우는 없습니다.

  • 정답은 표의 0행부터 n - 1행까지에 해당되는 O, X를 순서대로 이어붙인 문자열 형태로 return 해주세요.

정확성 테스트 케이스 제한 사항

  • 5 ≤ n ≤ 1,000
  • 1 ≤ cmd의 원소 개수 ≤ 1,000

효율성 테스트 케이스 제한 사항

  • 주어진 조건 외 추가 제한사항 없습니다.

입출력 예

n k cmd result
8 2 ["D 2","C","U 3","C","D 4","C","U 2","Z","Z"] "OOOOXOOO"
8 2 ["D 2","C","U 3","C","D 4","C","U 2","Z","Z","U 1","C"] "OOXOXOOO"

입출력 예 설명

입출력 예 #1

문제의 예시와 같습니다.

입출력 예 #2

다음은 9번째 명령어까지 수행한 후의 표 상태이며, 이는 입출력 예 #1과 같습니다.

table_7.png

10번째 명령어 "U 1"을 수행하면 "어피치"가 적힌 2행이 선택되며, 마지막 명령어 "C"를 수행하면 선택된 행을 삭제하고, 바로 아래 행이었던 "제이지"가 적힌 행을 선택합니다.

table_9.png

따라서 처음 주어진 표의 상태와 최종 표의 상태를 비교하면 다음과 같습니다.

table_10.png

제한시간 안내

  • 정확성 테스트 : 10초
  • 효율성 테스트 : 언어별로 작성된 정답 코드의 실행 시간의 적정 배수


문제 풀이

# 이중 연결 리스트


풀이 과정

이야…이중 링크드 리스트 자료구조 문제라니…

풀다가 효율성 검사 6~10번이 도저히 통과가 안돼서(시간 초과) 검색해서 다른 분들 코드를 참고했는데, 안 했으면 푸는데 얼마나 걸렸을지 짐작도 잘 안가네요…ㅎㅎ


저는 알고리즘 문제에서 이중 연결 리스트를 사용해보는게 처음이라, 자료구조를 떠올리는데 애를 먹었지만 문제를 곱씹어보면 분명 힌트는 있었던 것 같아요.

이 문제에서는 어떻게 탐색할 것이냐가 핵심입니다.

좀 더 구체적으로 말하면, 행이 삭제/복구되면서 명령어에 따른 현재 행의 위치(앞으로는 이를 cur라고 함)는 계속해서 바뀝니다. 위로 이동하든, 아래로 이동하든, 행을 삭제하든, 복구하든 중간에 행이 없으면 다음 위치의 cur의 값이 무엇일지 행이 없는 만큼 계산해주어야 합니다. 그래야 올바른 위치를 찾을 수 있죠.


하지만, cur의 다음 위치를 계산하는 순간 이 문제를 제 시간 안에 풀지 못합니다.

즉, 이 문제는 이 cur의 다음 위치를 탐색하는 시간 복잡도를 O(1)으로 만드는 것이 핵심입니다.

파이썬에서 O(1)의 탐색 시간이라 하면 딕셔너리 자료구조가 떠오르고, 딕셔너리를 이용해 이중 연결 리스트를 구현할 수 있습니다.


이제 풀이 과정에 대해 간단히 서술하자면, 다음과 같습니다.

  • rows라는 딕셔너리(이중 연결 리스트)를 생성합니다.
    • rows[row] = [prev, next]
    • prev와 next는 현재 row행의 이전/다음 행으로, 행이 삭제되고 복구되면서 업데이트 됩니다.
  • 위로 이동할 때는 prev를, 아래로 이동할 때는 next를 참조합니다.
  • 행을 삭제, 복구할 때는 삭제/복구되는 행이 첫번째행/마지막행/나머지(중간)행 인지에 따라 prev와 next를 적절히 업데이트합니다.

이렇게 이중 연결 리스트를 사용함으로써 cur의 다음 위치 탐색의 시간 복잡도를 O(1)으로 줄일 수 있고, 문제를 제시간에 풀 수 있습니다.


전체 코드

전체 코드입니다.

  • 1차 풀이 (시간초과)
def solution(n, k, cmds):
    # 다음 커서 위치를 계산하는 과정에서 오랜 시간이 걸림('X' 상태인 행도 모두 탐색)
    def move_cur(n, cur, move):
        for i in range(n):
            while True:
                cur = cur-1 if move=='up' else cur+1
                if rows[cur]: break
        return cur

    cur, rows = k, {i:1 for i in range(n)}
    trash = []
    for cmd in cmds:
        if cmd[0] == 'U':
            cur = move_cur(int(cmd.split()[1]), cur, 'up')
        elif cmd[0] == 'D':
            cur = move_cur(int(cmd.split()[1]), cur, 'down')
        elif cmd[0] == 'C':
            rows[cur] = 0
            trash.append(cur)
            if cur == len(rows) - 1:
                cur = move_cur(1, cur, 'up')
            else:
                cur = move_cur(1, cur, 'down')
        elif cmd[0] == 'Z':
            rows[trash.pop()] = 1
    
    ans = ['X']*n
    for row in rows:
        if rows[row]: ans[row] = 'O'
    return ''.join(ans)


  • 2차 풀이 (성공)
def solution(n, k, cmds):
    # 이중 연결 리스트: rows[row]: [prev, next]
    cur, rows = k, {i:[i-1,i+1] for i in range(n)}
    trash = []
    ans = ['O']*n
    for cmd in cmds:
        if cmd[0] == 'U':
            for i in range(int(cmd.split()[1])):
                cur = rows[cur][0]
        elif cmd[0] == 'D':
            for i in range(int(cmd.split()[1])):
                cur = rows[cur][1]
        elif cmd[0] == 'C':
            trash.append([cur,rows[cur]])
            ans[cur] = 'X'
            if rows[cur][0] < 0: # 첫 행
                rows[rows[cur][1]][0] = rows[cur][0]
                cur = rows[cur][1]
            elif rows[cur][1] > n-1: # 마지막 행
                rows[rows[cur][0]][1] = rows[cur][1]
                cur = rows[cur][0]
            else: 
                rows[rows[cur][0]][1] = rows[cur][1]
                rows[rows[cur][1]][0] = rows[cur][0]
                cur = rows[cur][1]
        elif cmd[0] == 'Z':
            z,(z_prev,z_next) = trash.pop()
            ans[z] = 'O'
            if rows[z][0] < 0: # 첫 행
                rows[rows[z][1]][0] = z
            elif rows[z][1] > n-1: # 마지막 행
                rows[rows[z][0]][1] = z
            else: 
                rows[rows[z][0]][1] = z
                rows[rows[z][1]][0] = z

    return ''.join(ans)


정리

분명 익숙지 않은 자료구조를 사용하는 문제지만, 그렇다고 아주 어려운 문제라고는 할 수 없을 것 같습니다.

  • 다음 위치의 탐색이 필요한 문제에서 이중 연결 리스트를 사용할 수 있다는 것
  • 문제를 풀기 위한 핵심이 무엇이고, 그것을 구하기 위해 시간을 줄이는 방법에 무엇이 있을 지 파악하는 습관

을 기르자는 교훈을 얻으면서 문제를 마우리할 수 있을 것 같습니다.


+ 힙으로 푸는 풀이

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