[MachineLearning] 넘파이와 판다스

파이썬 머신러닝 완벽가이드

1장. 넘파이와 판다스

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• 머신러닝 개요
  • 지도학습: 회귀, 분류
  • 비지도 학습: 군집화
  • 강화 학습
• 넘파이
  • 선형 대수, 통계 등을 사용할 때 사용하는 라이브러리로, 처리할 데이터의 수가 많아질 수록 파이썬, C++ 보다도 좋은 빠른 성능을 보임
  • ndarray: 기본적인 데이터 타입
  • arange: ndarray 인스턴스 생성
  • zeros, ones: 형상과 데이터 타입을 전달
  • reshape: 형상을 재조정
  • slicing: ndarray 일부를 인덱스로 가져옴
  • np.sort(ndarray), ndarray.sort(): 정렬을 수행하는데, 정렬된 리스트를 리턴하는지 내부에서 정렬하여 None을 리턴하는지의 차이
  • dot, transpose: 내적과 전치
• 판다스
  • dataframe: 기본적인 데이터 타입
  • read_csv: csv 파일을 읽어와 dataframe 인스턴스로 생성
  • info, describe, head, tail: 데이터 프레임의 기본적인 정보들, 수치들 등을 보여줌
  • pd.DataFrame(ndarray, columns): ndarray를 dataframe으로 변환

  • dataframe[열이름

    [열이름1, 열이름2], …]: 원하는 컬럼을 가져옴 (데이터 셀렉션)

  • sort_values(by=[열이름]): 데이터 프레임 정렬, 기준 전달
  • 데이터프레임[컬럼명].apply(lambda 식): 데이터프레임에 람다식 적용