[AITech] 20220211 - 회고

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회고

절박함과 잉여력의 조화를 통한 성장기
잉여력
- 개념: 쓰고 난 후 남은 힘. 주로 남는 시간에 풍부한 재능을 활용하여 기발하지만 별로 쓸모는 없는 창작물을 만들어내는 능력을 이르는 말
- 당장의 이익을 얻겠다고 하는 행위가 아님
- 생각보다 나중에 크게 돌아옴
절박함
- 개념: 어떤 일이 닥쳐 매우 급하다.
- 열심히 해야 하는 이유가 있는가?
Learning by Teaching
- 남들을 가르치는 것은 내가 배울 수 있는 정말 큰 기회이다.
- 남을 가르칠 수 있을 수준으로 성장하게 된다.

앞으로 유망할 딥러닝 세부 분야는 어떻게 찾을 수 있을까?
- 만약 5년 뒤라면, 현재 유명한 분야
- 미래에 유망한 걸 찾으려면 현재 사람들이 잘 모르는 걸 해야 한다.
- Industry: 모델 경량화, serving해주는 자동화 시스템
- Academic: 잘 모르겠다
논문 리뷰하는 방법
- 내가 지금 하려고 하는 분야의 논문: 실험 파트를 잘 봐라 -> 데이터
- 크게 상관없지만 알고 싶은 논문: introduction을 잘 봐라
새로운 모델이나 기술을 공부할 때 어떻게?
- 발표를 많이 해본다.
- Major conference의 key note
AI 엔지니어에게 요구되는 역량
- 프로그래밍 능력은 출중해야 함
- 수학적인 능력은 그만큼은 아님
대학원에 진학하지 않고 기업에 가기 위해서
- tensorflow, pytorch 모두 능통하게
혼자 논문을 읽는다면 key takeaway 가 무엇인지 어떻게 요약?
- 남에게 가르쳐 볼 때 잘 알 수 있음