[AITech] 20220124 - 회고

회고

지난 주 Python Basic과 AI Math에 대한 학습 이후 금주에는 파이토치에 대한 학습을 시작하였습니다.

딥러닝 프레임워크로서 주로 쓰이는 텐서플로와 파이토치에 대한 오버뷰를 가졌으며, 각각이 가지는 장점에 대해 확인하였습니다.

또한 파이토치가 가지는 두 가지 큰 특징인 numpy와 비슷한 연산과 AutoGrad에 대해 학습하였습니다. 텐서 생성 법, view와 reshape의 차이, squeeze와 unsqueeze, mm과 matmul의 차이 등 중요 개념들을 훑었고 AutoGrad를 가능하게 해주는 tensor.backward(gradient)가 동작하는 방식과 파라미터에 대한 개념을 코드를 위주로 이해하였습니다.

마지막으로는 앞으로 프로젝트를 개발하고 배포하는 데 있어서 필요한 소양인 프로젝트 구조를 템플릿을 사용하여 학습하였습니다. 이 프로젝트 템플릿에 있는 소스 코드들을 천천히 분석하며 주석을 다는 과정을 거쳐서 이해를 심화할 예정입니다.